Wie KI unsere Arbeit beschleunigt (und wo sie nicht mitredet)

Die Website, auf der Sie gerade sind, entstand in zwei Tagen. Acht Sprachen, vierzehn Projekte, fünf Leistungsseiten, ein Anfrageformular mit E-Mails, strukturierte Daten für Suchmaschinen. Nicht, weil wir es eilig hatten, sondern weil wir heute anders mit KI arbeiten als noch vor einem Jahr.

KI als Kollege, nicht als Knopf

Wir lassen die KI nicht einfach „eine Website generieren“. Wir arbeiten mit einem KI-Agenten, der Code lesen, Befehle ausführen, einen Browser öffnen und seine eigene Arbeit prüfen kann. Er bekommt seine Aufgaben auf Tschechisch, wie ein Kollege: „Schau dir die alte Website an, übernimm die Inhalte, zeig mehr Visuals und füg unsere Websites hinzu.“ Dann fragt er nach, macht Vorschläge und zeigt Zwischenstände.

Der Unterschied liegt darin, wer was macht. Daniel gibt Richtung, Geschmack und Fakten vor. Der Agent übernimmt die Routine, für die ein Mensch sonst Stunden bräuchte: Bilder herunterladen und konvertieren, Screenshots von Websites, Übersetzungen, Prüfungen, wiederkehrende Anpassungen über Dutzende Seiten hinweg.

So gehen wir vor

• Briefing und Recherche: Der Agent geht die alte Website und die Unterlagen durch, lädt Visuals herunter und fasst zusammen, was er gefunden hat.
• Entwurf und Umsetzung: Design und Code entstehen Stück für Stück, jeden Schritt sehen wir uns im Browser an.
• Übersetzungen: Sieben Sprachen laufen parallel, jede in einem eigenen Agenten, und maschinell wird geprüft, dass nichts fehlt.
• Prüfung: Skripte durchlaufen alle Seiten, Links, SEO und HTML-Validität. Fehler werden behoben, bevor der Kunde sie sieht.
• Versionen: Jede Änderung wird in der Historie auf GitHub gespeichert und lässt sich jederzeit rückgängig machen.

Was wir gebaut haben, damit das funktioniert

Das Modell allein reicht nicht. Rund um die KI haben wir nach und nach eine Umgebung aufgebaut, in der sie verlässliche Ergebnisse liefert:

• Gedächtnis und Projektregeln: Was der Agent einmal herausfindet oder was wir ihm sagen („diese Zahl nicht nennen“, „nie bauen, während der Entwicklungsserver läuft“), weiß er auch am nächsten Tag noch.
• Eigene Prüfskripte: SEO-Audit aller URLs, Suche nach unübersetzten Texten und eine Messung, ob sich bei bestimmten Bildschirmbreiten Elemente überlappen.
• Eigene Tools: ClientDeck für die Marketingsteuerung mit KI-Audit und ein eigenes Hosting-Panel, das die Website direkt aus GitHub ausrollt.
• Automatische Screenshots und Bilder: Screenshots von Kunden-Websites, Optimierung von Fotos für Web und E-Mails.

Wo die KI nicht mitredet

Jetzt kommt der entscheidende Teil. KI ist schnell, neigt ohne Aufsicht aber dazu, sich Dinge zusammenzureimen. Deshalb gelten ein paar feste Regeln:

• Keine erfundenen Fakten. Zahlen, Referenzen und Aussagen über Kunden liefert und genehmigt ein Mensch. Was wir nicht wissen, schreiben wir lieber nicht.
• Entscheidungen über Konzept, Geschmack und Tonalität trifft Daniel. Die KI bietet Varianten an, nicht das Ergebnis.
• Unumkehrbare Schritte wie Löschen, Ausrollen oder Versenden bestätigt immer ein Mensch.
• Jeder Text und jeder Screen durchläuft eine menschliche Prüfung, bevor Kunde oder Öffentlichkeit ihn sehen.

KI nimmt uns nicht die Arbeit weg. Sie nimmt uns die langweilige ab. Die gewonnene Zeit stecken wir in die Idee, ins Detail und ins Gespräch mit dem Kunden.

Was das für Kunden bedeutet

Kürzere Fristen und mehr Varianten zum Vergleichen. Weniger Fehler, weil die Prüfungen automatisch und konsequent laufen. Und vor allem mehr Zeit für das, was KI nicht kann: verstehen, was der Kunde wirklich braucht, und es so gestalten, dass es funktioniert.