Cómo la IA acelera nuestro trabajo (y dónde no la dejamos decidir)

La web en la que estás ahora mismo se hizo en dos días. Ocho idiomas, catorce proyectos, cinco páginas de servicios, un formulario de contacto con envío de e-mails y datos estructurados para los buscadores. No porque fuéramos con prisa, sino porque hoy trabajamos con la IA de otra manera que hace un año.

La IA como compañera, no como botón

No usamos la IA para que «genere una web». Trabajamos con un agente de IA que sabe leer código, ejecutar comandos, abrir el navegador y revisar su propio trabajo. Recibe el encargo en checo, como lo haría un compañero: «mira la web antigua, aprovecha el contenido, enseña más visuales y añade nuestras webs». Después pregunta, propone y muestra resultados intermedios.

La diferencia está en quién hace qué. Daniel marca el rumbo, el gusto y lo que es verdad. El agente se encarga de la rutina que a una persona le llevaría horas: descargar y convertir imágenes, hacer capturas de webs, traducir, revisar y repetir ajustes en decenas de páginas.

Cómo trabajamos

• Encargo e investigación: el agente recorre la web antigua y los materiales, descarga los visuales y resume lo que ha encontrado.
• Diseño y construcción: el diseño y el código se hacen por partes, y revisamos cada paso en el navegador.
• Traducciones: siete idiomas a la vez, cada uno en su propio agente, con una comprobación automática de que no falta nada.
• Control: los scripts recorren todas las páginas, enlaces, SEO y validez del HTML. Los errores se corrigen antes de que los vea el cliente.
• Versiones: cada cambio queda guardado en el historial de GitHub, así que se puede volver atrás en cualquier momento.

Lo que hemos construido para que funcione

El modelo por sí solo no basta. Alrededor de la IA hemos ido creando un entorno en el que da resultados fiables:

• Memoria y reglas de proyecto: lo que el agente descubre una vez o lo que le decimos («no publiques esta cifra», «nunca hagas build con el servidor de desarrollo en marcha») lo sigue recordando al día siguiente.
• Scripts de control propios: auditoría SEO de todas las URL, búsqueda de textos sin traducir y medición de si algún elemento se solapa en ciertos anchos de pantalla.
• Herramientas propias: ClientDeck para gestionar el marketing con auditoría por IA y un panel de hosting propio que despliega la web directamente desde GitHub.
• Capturas e imágenes automáticas: pantallazos de las webs de clientes y optimización de fotos tanto para la web como para e-mails.

Dónde no dejamos decidir a la IA

Aquí viene lo importante. La IA es rápida, pero sin supervisión es capaz de inventarse cosas. Por eso seguimos unas cuantas reglas fijas:

• Nada de datos inventados. Las cifras, las referencias y las afirmaciones sobre clientes las aporta y aprueba una persona. Si no sabemos algo, preferimos no escribirlo.
• Las decisiones sobre concepto, gusto y tono las toma Daniel. La IA ofrece variantes, no el resultado.
• Los pasos irreversibles, como borrar, desplegar o enviar, siempre los confirma una persona.
• Cada texto y cada pantalla pasan una revisión humana antes de que los vea el cliente o el público.

La IA no nos quita el trabajo. Nos quita el aburrido. El tiempo que ahorramos lo invertimos en la idea, en el detalle y en hablar con el cliente.

Qué significa para ti como cliente

Plazos más cortos y más variantes para comparar. Menos errores, porque los controles se ejecutan de forma automática y rigurosa. Y, sobre todo, más tiempo para lo que la IA no sabe hacer: entender lo que el cliente necesita de verdad y diseñarlo para que funcione.