Malé studio, nebo velká agentura? Co doopravdy platíte
Proč jeden zkušený člověk s moderními nástroji a sítí specialistů často dodá víc než velká agentura. A proč se klienti vracejí i po letech.
Ze zákulisí · AI ve studiu

Web, na kterém právě jste, vznikl za dva dny. Osm jazyků, čtrnáct projektů, pět stránek služeb, poptávkový formulář s e-maily, strukturovaná data pro vyhledávače. Ne proto, že bychom spěchali, ale proto, že s AI pracujeme jinak než před rokem.
Nepoužíváme AI k tomu, aby „vygenerovala web“. Pracujeme s AI agentem, který umí číst kód, spouštět příkazy, otevřít prohlížeč a kontrolovat vlastní práci. Zadání dostává česky, jako kolega: „podívej se na starý web, převezmi obsah, ukaž víc vizuálů a přidej naše weby“. Pak se ptá, navrhuje a ukazuje mezivýsledky.
Rozdíl je v tom, kdo co dělá. Daniel určuje směr, vkus a co je pravda. Agent dělá rutinu, kterou by jinak dělal člověk hodiny: stahování a převod obrázků, snímky obrazovky webů, překlady, kontroly, opakované úpravy napříč desítkami stránek.

Samotný model nestačí. Kolem AI jsme si postupně vybudovali prostředí, ve kterém dává spolehlivé výsledky:

Tady je podstatná část. AI je rychlá, ale bez dohledu si umí věci domýšlet. Proto platí pár pevných pravidel:
AI nám nebere práci. Bere nám tu nudnou. Ušetřený čas dáváme do nápadu, do detailu a do rozhovoru s klientem.
Kratší termíny a víc variant ke srovnání. Méně chyb, protože kontroly běží automaticky a důsledně. A hlavně víc času na to, co AI neumí: pochopit, co klient opravdu potřebuje, a navrhnout to tak, aby to fungovalo.

Proč jeden zkušený člověk s moderními nástroji a sítí specialistů často dodá víc než velká agentura. A proč se klienti vracejí i po letech.

Jak jsme pro dealera Polaris, CFMOTO a GOES sjednotili data tří značek do jednoho webu s vlastní administrací. Postaveno na Next.js, první verze za tři dny.