Za kulisami · AI w studiu

Jak AI przyspiesza naszą pracę (i gdzie nie oddajemy jej głosu)

Daniel Hauser
· 3 min czytania
Jak AI przyspiesza naszą pracę (i gdzie nie oddajemy jej głosu)

Strona, na której właśnie jesteś, powstała w dwa dni. Osiem języków, czternaście projektów, pięć podstron usług, formularz zapytań z obsługą e-maili, dane strukturalne dla wyszukiwarek. Nie dlatego, że się spieszyliśmy, ale dlatego, że pracujemy z AI inaczej niż jeszcze rok temu.

2 dniod briefu do strony w 8 językach
7tłumaczeń prowadzonych równolegle
168adresów sprawdzonych skryptem
1człowiek, który decyduje

AI jako współpracownik, nie przycisk

Nie używamy AI po to, żeby „wygenerowała stronę”. Pracujemy z agentem AI, który potrafi czytać kod, uruchamiać polecenia, otworzyć przeglądarkę i sprawdzać własną pracę. Zadania dostaje po czesku, jak kolega z zespołu: „zajrzyj na starą stronę, przejmij treści, pokaż więcej wizualizacji i dodaj nasze strony”. Potem dopytuje, proponuje i pokazuje wyniki pośrednie.

Różnica polega na podziale ról. Daniel wyznacza kierunek, pilnuje gustu i tego, co jest prawdą. Agent bierze na siebie rutynę, która człowiekowi zajęłaby godziny: pobieranie i konwersję zdjęć, zrzuty ekranu stron, tłumaczenia, kontrole, powtarzalne poprawki na dziesiątkach podstron.

Strona główna DHMO
Ta strona: od pierwszego briefu do ośmiu wersji językowych w dwa dni.

Jak pracujemy

  • Brief i rozpoznanie: agent przegląda starą stronę i materiały, pobiera wizualizacje i spisuje, co znalazł.
  • Projekt i budowa: design i kod powstają etapami, każdy krok oglądamy w przeglądarce.
  • Tłumaczenia: siedem języków powstaje równolegle, każdy w osobnym agencie, a automat sprawdza, czy niczego nie brakuje.
  • Kontrola: skrypty przechodzą wszystkie podstrony, linki, SEO i poprawność HTML. Błędy znikają, zanim zobaczy je klient.
  • Wersje: każda zmiana trafia do historii na GitHub, więc w każdej chwili można się cofnąć.

Co zbudowaliśmy, żeby to działało

Sam model nie wystarczy. Wokół AI stopniowo zbudowaliśmy środowisko, w którym daje ona wiarygodne wyniki:

  • Pamięć i zasady projektów: to, co agent raz ustali albo co mu powiemy („tej liczby nie podawać”, „nigdy nie budować, gdy działa serwer deweloperski”), pamięta także następnego dnia.
  • Własne skrypty kontrolne: audyt SEO wszystkich adresów, wyszukiwanie nieprzetłumaczonych tekstów, sprawdzanie, czy przy jakiejś szerokości ekranu elementy na siebie nie nachodzą.
  • Własne narzędzia: ClientDeck do zarządzania marketingiem z audytem AI i własny panel hostingowy, który wdraża stronę prosto z GitHuba.
  • Automatyczne zrzuty i obrazy: screenshoty stron klientów, optymalizacja zdjęć na stronę i do e-maili.
Podstrona usługi po niemiecku
Każda podstrona istnieje w ośmiu językach. Nad tłumaczeniem czuwa też automatyczna kontrola struktury i nieprzetłumaczonych słów.

Gdzie AI nie ma głosu

To najważniejsza część. AI jest szybka, ale bez nadzoru potrafi dopowiadać sobie rzeczy. Dlatego obowiązuje kilka twardych zasad:

  • Żadnych zmyślonych faktów. Liczby, referencje i twierdzenia o klientach dostarcza i zatwierdza człowiek. Jeśli czegoś nie wiemy, wolimy o tym nie pisać.
  • Decyzje o koncepcji, estetyce i tonie podejmuje Daniel. AI proponuje warianty, nie gotowy wynik.
  • Nieodwracalne kroki, takie jak usuwanie, wdrożenie czy wysyłka, zawsze zatwierdza człowiek.
  • Każdy tekst i każdy ekran przechodzi ludzką kontrolę, zanim zobaczy go klient lub publiczność.
AI nie odbiera nam pracy. Odbiera nam tę nudną. Zaoszczędzony czas oddajemy pomysłom, detalom i rozmowie z klientem.

Co to oznacza dla klienta

Krótsze terminy i więcej wariantów do porównania. Mniej błędów, bo kontrole działają automatycznie i konsekwentnie. A przede wszystkim więcej czasu na to, czego AI nie potrafi: zrozumieć, czego klient naprawdę potrzebuje, i zaprojektować to tak, żeby działało.

Masz podobny projekt?

Napisz kilka zdań o tym, czego potrzebujesz. Odezwę się osobiście.

Omówić projekt