Małe studio czy duża agencja? Za co naprawdę płacisz
Dlaczego jeden doświadczony specjalista z nowoczesnymi narzędziami i siecią ekspertów często daje więcej niż duża agencja. I czemu klienci wracają.
Za kulisami · AI w studiu

Strona, na której właśnie jesteś, powstała w dwa dni. Osiem języków, czternaście projektów, pięć podstron usług, formularz zapytań z obsługą e-maili, dane strukturalne dla wyszukiwarek. Nie dlatego, że się spieszyliśmy, ale dlatego, że pracujemy z AI inaczej niż jeszcze rok temu.
Nie używamy AI po to, żeby „wygenerowała stronę”. Pracujemy z agentem AI, który potrafi czytać kod, uruchamiać polecenia, otworzyć przeglądarkę i sprawdzać własną pracę. Zadania dostaje po czesku, jak kolega z zespołu: „zajrzyj na starą stronę, przejmij treści, pokaż więcej wizualizacji i dodaj nasze strony”. Potem dopytuje, proponuje i pokazuje wyniki pośrednie.
Różnica polega na podziale ról. Daniel wyznacza kierunek, pilnuje gustu i tego, co jest prawdą. Agent bierze na siebie rutynę, która człowiekowi zajęłaby godziny: pobieranie i konwersję zdjęć, zrzuty ekranu stron, tłumaczenia, kontrole, powtarzalne poprawki na dziesiątkach podstron.

Sam model nie wystarczy. Wokół AI stopniowo zbudowaliśmy środowisko, w którym daje ona wiarygodne wyniki:

To najważniejsza część. AI jest szybka, ale bez nadzoru potrafi dopowiadać sobie rzeczy. Dlatego obowiązuje kilka twardych zasad:
AI nie odbiera nam pracy. Odbiera nam tę nudną. Zaoszczędzony czas oddajemy pomysłom, detalom i rozmowie z klientem.
Krótsze terminy i więcej wariantów do porównania. Mniej błędów, bo kontrole działają automatycznie i konsekwentnie. A przede wszystkim więcej czasu na to, czego AI nie potrafi: zrozumieć, czego klient naprawdę potrzebuje, i zaprojektować to tak, żeby działało.
Napisz kilka zdań o tym, czego potrzebujesz. Odezwę się osobiście.
Omówić projekt
Dlaczego jeden doświadczony specjalista z nowoczesnymi narzędziami i siecią ekspertów często daje więcej niż duża agencja. I czemu klienci wracają.

Jak dla dealera Polaris, CFMOTO i GOES połączyliśmy dane trzech marek w jednej stronie z własnym panelem. Next.js, pierwsza wersja w trzy dni.