Hoe AI ons werk versnelt (en waar we het niet laten beslissen)

De website waarop je nu bent, is in twee dagen gebouwd. Acht talen, veertien projecten, vijf dienstenpagina’s, een aanvraagformulier met e-mails en gestructureerde data voor zoekmachines. Niet omdat we haast hadden, maar omdat we anders met AI werken dan een jaar geleden.

AI als collega, niet als knop

We gebruiken AI niet om ‘een website te genereren’. We werken met een AI-agent die code kan lezen, commando’s kan uitvoeren, een browser kan openen en zijn eigen werk kan controleren. Hij krijgt zijn opdracht in het Tsjechisch, net als een collega: ‘kijk naar de oude site, neem de inhoud over, laat meer beeld zien en voeg onze websites toe’. Daarna stelt hij vragen, doet voorstellen en laat tussenresultaten zien.

Het verschil zit in wie wat doet. Daniel bepaalt de richting, de smaak en wat klopt. De agent doet het routinewerk waar een mens anders uren mee bezig is: afbeeldingen downloaden en omzetten, screenshots van websites, vertalingen, controles en herhaalde aanpassingen over tientallen pagina’s.

Zo pakken we het aan

• Opdracht en verkenning: de agent loopt de oude site en het materiaal door, downloadt de beelden en zet op een rij wat hij vond.
• Ontwerp en bouw: design en code ontstaan in delen, en elke stap bekijken we in de browser.
• Vertalingen: zeven talen lopen tegelijk, elk in een eigen agent, en een automatische check bewaakt dat er niets ontbreekt.
• Controle: scripts lopen alle pagina’s, links, SEO en HTML-validiteit na. Fouten worden opgelost voordat de klant ze ziet.
• Versies: elke wijziging wordt in de geschiedenis op GitHub bewaard, zodat je altijd terug kunt.

Wat we bouwden om het te laten werken

Een model alleen is niet genoeg. Rond de AI hebben we stap voor stap een omgeving opgebouwd waarin het betrouwbare resultaten levert:

• Geheugen en projectregels: wat de agent eenmaal ontdekt of wat we hem vertellen (‘dit getal niet noemen’, ‘nooit builden terwijl de ontwikkelserver draait’), onthoudt hij ook de volgende dag.
• Eigen controlescripts: een SEO-audit van alle URL’s, een check op onvertaalde teksten en een meting of elementen op bepaalde schermbreedtes overlappen.
• Eigen tools: ClientDeck voor marketingsturing met AI-audit, en een eigen hostingpaneel dat de site direct vanuit GitHub uitrolt.
• Automatische screenshots en afbeeldingen: schermafbeeldingen van klantwebsites en optimalisatie van foto’s voor web en e-mail.

Waar AI niet aan het woord komt

Dit is het belangrijkste deel. AI is snel, maar zonder toezicht gaat ze dingen invullen. Daarom gelden een paar vaste regels:

• Geen verzonnen feiten. Cijfers, referenties en uitspraken over klanten komen van een mens en worden door een mens goedgekeurd. Weten we iets niet, dan schrijven we het liever niet op.
• Beslissingen over concept, smaak en toon neemt Daniel. AI biedt varianten, geen eindresultaat.
• Onomkeerbare stappen, zoals verwijderen, live zetten of versturen, worden altijd door een mens bevestigd.
• Elke tekst en elk scherm wordt door een mens gecontroleerd voordat de klant of het publiek het ziet.

AI pakt ons werk niet af. Alleen het saaie deel. De tijd die we winnen, stoppen we in het idee, in de details en in het gesprek met de klant.

Wat dit voor jou als klant betekent

Kortere doorlooptijden en meer varianten om te vergelijken. Minder fouten, omdat de controles automatisch en consequent draaien. En vooral meer tijd voor wat AI niet kan: begrijpen wat je echt nodig hebt en het zo ontwerpen dat het werkt.